L'intelligenza artificiale rileva 72 segnali radio extraterrestri

Per non il primo decennio, gli scienziati hanno cercato di identificare almeno un segnale inviato da rappresentanti di altre civiltà. La difficoltà sta nell'alto livello di rumore, che intasa quasi completamente i segnali dallo spazio. E poi l'intelligenza artificiale è arrivata in aiuto degli scienziati.

In un nuovo studio pubblicato su The Astrophysical Journal, i ricercatori descrivono come hanno utilizzato segnali intercettati in precedenza da una sorgente a miliardi di anni luce di distanza per addestrare una rete neurale. Successivamente, utilizzando l'intelligenza artificiale, hanno isolato diverse dozzine di segnali dalle informazioni raccolte in precedenza.

I segnali hanno ricevuto il nome in codice "fast radio bursts" - FRB (fast radio bursts). Un altro nome per loro è "fischio cosmico". Sono potenti brevi impulsi di energia che ci raggiungono dalle profondità dello spazio. Gli scienziati ancora non conoscono la loro natura. Secondo alcune ipotesi, la fonte dei segnali sarebbero stelle di neutroni magnetizzate e buchi neri. È anche possibile che questo non fosse senza i nostri lontani fratelli spaziali in mente.

Gli FRB sono così di breve durata che è quasi impossibile risolverli manualmente, quindi aveva senso collegare l'IA a questo processo.

La prima cosa che hanno fatto i ricercatori dell'Università della California a Berkeley (USA) è stata creare il proprio algoritmo di rilevamento FRB. Hanno quindi utilizzato questo algoritmo per l'analisi durante l'analisi dei segnali ricevuti in precedenza, a seguito del quale l'IA ha identificato 72 nuovi FRB. In totale sono già stati rilevati circa 300 segnali.