Esiste già un algoritmo per simulare il cervello umano, ma nessun computer può eseguirlo

Un gruppo internazionale di ricercatori provenienti da Giappone, Germania, Norvegia e Svezia ha realizzato uno dei sogni amati di un'umanità illuminata. Hanno presentato un white paper che descrive in dettaglio un algoritmo per modellare il funzionamento delle connessioni tra neuroni e sinapsi nel cervello umano. In una forma semplificata, questa è la chiave per replicare il funzionamento del cervello su un computer.

Un neurone è l'unità di base del sistema nervoso, una cellula con un meccanismo per trasmettere un segnale di informazione. Una sinapsi è un nodo di neuroni, un luogo della loro connessione per lo scambio di informazioni. La combinazione di neuroni e sinapsi forma la struttura che dà origine alla funzionalità di questa parte del cervello: memoria, elaborazione dei dati, processo decisionale e altro ancora. Modellare tutte queste possibili connessioni e analizzare il risultato è l'obiettivo finale del nuovo algoritmo.

Un problema è che ciò richiede una potenza di calcolo proibitiva. Si ritiene che ci siano 1 miliardo di composti nel cervello umano. Anche se descrivi ogni neurone con un solo bit, simulare un intero cervello richiederebbe una capacità di memoria 100 volte superiore a quella dei supercomputer odierni. In pratica, tutta questa bontà deve anche essere combinata insieme per il lavoro comune, e questo è potere aggiuntivo.

Di conseguenza, l'implementazione dell'algoritmo sviluppato non è ancora possibile, ma il merito del team di ricerca è che il loro modello di cervello è reso "estremamente scalabile" ed è open source. E man mano che la potenza di calcolo cresce, diventerà più facile simulare il funzionamento del cervello finché un giorno non raggiungeremo il 100%. E poi l'umanità entrerà in una nuova fase del suo sviluppo.