L'intelligenza artificiale ha insegnato a rilevare COVID-19 in portatori asintomatici con una precisione del 97%

Uno dei principali problemi della pandemia di coronavirus è l'identificazione dei portatori dell'infezione che non presentano sintomi o sono lievi. I ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) hanno sviluppato un metodo diagnostico che utilizza l'intelligenza artificiale che identifica i portatori del virus tossendo con una precisione del 97%.

Questa tecnica si basa sui risultati di uno studio precedente per identificare la malattia di Alzheimer sulla base dell'analisi della tosse e del linguaggio. Come si è scoperto, cambiamenti simili si verificano nei pazienti con coronavirus, poiché il rinofaringe e le corde vocali sono principalmente colpite.

La tecnica aggiornata utilizza la rete neurale ResNet50, che è stata addestrata su migliaia di ore di registrazioni del linguaggio umano, su un insieme di parole pronunciate in vari stati emotivi, nonché variazioni di tosse inserite nel database, che aiuta a rilevare cambiamenti patologici nel lavoro del sistema respiratorio.

Quando si combinano tutti e tre i modelli, gli scienziati hanno utilizzato una sovrapposizione di strato di rumore per separare una tosse forte da una debole. Dopo aver analizzato 2.500 registrazioni di tosse di persone con infezione da COVID confermate, l'AI ha identificato il 97, 1% dei pazienti su 100% asintomatici.

I risultati di questo studio sono stati pubblicati sull'IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology.